置信区间公式是什么？（置信区间公式）

提及置信区间公式的相关内容，许多人不太了解，来看看小明的介绍吧！

S是样本标准差，其计算公式为：

置信区间越大，置信水平越高。

参数的置信区间估计的要旨是：充分利用样本所提供的信息，做出尽可能可靠而精确的估计。

扩展资料：

奈曼以概率的频率解释为出发点，认为被估计的θ是一未知但确定的量，而样本X是随机的。

区间【A(X），B(X）】是否真包含待估计的θ，取决于所抽得的样本X。

因此，区间【A(X),B(X）】只能以一定的概率包含未知的θ。

对于不同的θ，π（θ）之值可以不同，π（θ）对不同的θ取的最小值1-α（0<；α<1）称为区间【A(X），B(X）】的置信系数。

与此相应，区间【A(X），B(X）】称为θ的一个置信区间。

这个名词在直观上可以理解为：对于“区间【A(X),B(X）】包含θ”这个推断，可以给予一定程度的相信，其程度则由置信系数表示。

本文字数共计433字，希望能对大家有所帮助。