统计方法有哪些(统计分析方法)

有些人对统计方法(统计分析方法)感到困惑。接下来，让萧声谈谈统计方法的内容。

1.系统聚类分析:是一种多元统计分类方法，根据各种地质要素对地理实体进行分类。不同要素的分类往往反映不同目标的等级顺序，如土地分级、土壤侵蚀强度分级等。

2.相关性分析:相关性分析是研究同一位置两个或两个以上随机变量之间相关性的统计分析方法。比如一个人的身高和体重之间；空气相对湿度与降雨量之间的相关性是一个相关性分析问题。相关分析与回归分析的区别:回归分析侧重于研究随机变量的相关性，以便用一个变量预测另一个变量；相关性分析的重点是寻找随机变量之间的各种相关特征。相关分析在工农业、水文、气象、社会经济和生物学中有应用。

3.回归分析:在统计学中，回归分析是指确定两个或多个变量之间数量关系的一种统计分析方法。回归分析根据涉及的变量个数分为单变量回归和多元回归分析；根据因变量的个数，可分为简单回归分析和多元回归分析；根据自变量和因变量之间的关系，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

4.主成分分析:主成分分析(PCA)是一种统计方法。通过正交变换，将一组可能相关的变量转换成一组线性无关的变量，转换后的变量称为主成分。

这就是我想说的。我希望萧声的内容能帮助你了解更多。