时间:2023-07-26 08:20:06来源:
语音识别控制系统是一个简单的语音识别和控制系统。
主要应用于计算机的听写机,以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统,另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用,如无线手机上的拨号、汽车设备的语音控制、智能玩具、家电遥控等方面的应用,这些应用系统大都使用专门的方软件来实现。
语音识别是将人的声音信号转化为文字或者指令的过程。
语音识别以语音为研究对象,它是语音信号处理的一个重要研究方向,是模式识别的一个分支。
语音识别的研究涉及计算机技术、人工智能、数字信号处理、模式识别、声学、语言学和认知科学等许多学科领域,是一个多学科综合性研究领域。
语音识别系统能够辨别声音是否本人,起到安全验证的作用。
人工智能语音识别系统可以分为以下几类:
1.基于规则的语音识别系统:
这种系统使用预定义的语法和规则来识别语音。
它们依赖于事先编写的规则和模式匹配算法,对输入的语音进行分析和匹配。
2.统计模型的语音识别系统:
这种系统使用统计模型和机器学习算法来识别语音。
它们通过训练大量的语音数据,学习语音的统计特征和模式,并根据概率模型进行识别。
3.深度学习的语音识别系统:
这种系统使用深度神经网络和深度学习算法来识别语音。
它们通过多层神经网络模拟人脑的处理方式,学习语音的特征表示和模式,并进行识别。
4.端到端的语音识别系统:
这种系统将语音识别任务作为一个整体进行处理,从原始的语音信号直接输出识别结果,而不需要中间的特征提取和模型训练过程。
它们通常使用深度学习模型,如循环神经网络(RNN)或转录注意力模型(Transducer)。
需要注意的是,以上分类仅是一种常见的分类方式,实际上,语音识别系统的分类还可以根据不同的特征提取方法、模型结构和应用领域进行更细致的划分。
的语音系统名称是SIRI。
是SpeechInterpretation&RecognitionInterface的首字母缩写。